Cách tính trung bình các biến trong SPSS

remonster.vnearning – Học trực tuyến miễn phí – Lịch giảng tuần – Thi trực tuyến //remonster.vn/uploads/logo_remonster.vn.png Trong phầnphân tích thống kê tần số trên SPSS, nếu như bảng tần số mạnh về phần thống kê số lượng các giá trị, cơ cấu phần trăm các giá trị của biến thì bảng mô tả [Descriptive] thiên về khái quát chung các yếu tố mô tả cơ bản nhất như giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn,…

thong ke mo ta trung binh spss 20

Thực hànhphân tích thống kê mô tả trên SPSS 20với tập dữ liệu mẫu ở ví dụ ho nhóm Lương thưởng phúc lợi dưới đây:

Chúng ta sẽ thực hiện thống kê mô tả cho các nhóm biến định lượng Likert. Việc sử dụng bảng mô tả cho các biến định lượng Likert nhằm so sánh giá trị trung bình Mean của các biến quan sát trong cùng 1 nhóm, xem biến nào đang được người được khảo sát đồng ý nhất, biến nào ít được đồng ý nhất,…từ đó giúp ích khá nhiều vào phần đề xuất, giải pháp cuối bài nghiên cứu.

Bạn đang xem: Cách tính giá trị trung bình trong spss

Đang xem: So sánh giá trị trung bình trong spss

Để thực hiện thống kê mô tả, chúng ta vàoAnalyze > Descriptive Statistics > Descriptives…

Tại cửa sổ hộp thoạiDescriptives, đưa các biến cần thống kê mô tả từ cột bên trái vào mụcVariable[s]bên phải, có thể đưa cùng lúc nhiều biến vào thực hiện thống kê. Dưới đây, chúng ta sẽ thực hiện thống kê mô tả cho nhóm biếnLương, thưởng, phúc lợi[từ TN1 đến TN5] nên tác giả sẽ đưa các biến này vào mục Variable[s].

Sau khi đã đưa các biến cần thống kê tần số vào mụcVariable[s], nhìn sang bên phải có các tùy chọnOptionsvàBootstrap, đây là các mục để các bạn mô tả sâu hơn dữ liệu. Tuy nhiên, thường chúng ta chỉ sử dụng đến mụcOptions.

TrongOptions, có các tùy chọn để chúng ta cho xuất hiện trong bảng mô tả, SPSS 20 thiết lập mặc định các mục trong phần này gồm:

Mean: giá trị trung bình.Deviation: độ lệch chuẩn.

Xem thêm: Cách Tắt Quảng Cáo Trên Youtube Trên Điện Thoại Samsung, Iphone

Bản ghi của Ragnarok không được phát trực tuyến trên Netflix Ấn Độ
Minimum: giá trị nhỏ nhấtMaximum: giá trị lớn nhất.

Tác giả không tích vào tùy chọn nào thêm mà chỉ sử dụng mặc định SPSS đề xuất. Nhấp chuột vàoContinueđể quay lại cửa sổ Descriptives, sau đó nhấp vàoOKđể xuất kết quả ra Output.

Tại cửa sổ Output, chúng ta sẽ quan tâm đến bảngDescriptive Statisticschứa các thông tin mô tả biến đưa vào.

→ Giá trị trung bình của các biến quan sát từ TN1 đến TN5 trong nhómLương, thưởng, phúc lợiđều nằm trong mức điểm từ 3 đến 4 trên thang đo Likert 5 điểm. Như vậy, phần lớn các đáp viên tham gia trả lời bảng khảo sát đều đồng ý với các tiêu chí trong nhómLương, thưởng, phúc lợi.

→ Giá trị trung bình của TN1 cho đến TN5 không chênh lệch nhau nhiều và đều nằm trong mức điểm từ 3 đến 4 trên thang đo 5 điểm. Điều này cho thấy rằng công ty đang có chế độ đãi ngộ nhân viên khá tốt trên hầu hết các yếu tố: mức lương, thưởng, các chính sách về phúc lợi.

Tổng số điểm của bài viết là: 5 trong 1 đánh giá

SPSS 20 – Bài 5: Thống kê mô tả – Thống kê tần số: trung bình, min, max, độ lệch chuẩn trong SPSS 20 Xếp hạng: 5 – 1 phiếu bầu 5

LIVE | SEA Games 30 | Tường thuật trực tiếp chung kết Việt Nam – Indonesia

8 Bí quyết học tiếng Anh hiệu quả – #8 Học tiếng Anh bằng phương pháp nhập vai

LK NHẠC XUÂN REMIX 2021 KHÔNG QUẢNG CÁO|NHẠC TẾT REMIX Số 1 Việt Nam|NHẠC SỐNG TẾT|GIẢI TRÍ TỔNG HỢP

LK NHẠC XUÂN REMIX 2021 KHÔNG QUẢNG CÁO|NHẠC TẾT REMIX Số 1 Việt Nam|NHẠC SỐNG TẾT|GIẢI TRÍ TỔNG HỢP

Nhạc Không Lời Buổi Sáng Dậy Sớm Phải Mở Thật To _ Hòa Tấu Guitar Không Lời _ Nhạc Cafe Buổi Sáng

Tuyển Tập Hoạt Hình Doraemon – Phần 47 – Nỗi Khổ Của Vũ Nam, Hành Tinh Ngược Đời

Trong tập dữ liệu số ta có thể tính các đại lượng thống kê mô tả của tập dữ liệu như:

1.Độ tập trung	Công thức
Trung bình
Trung vị	Là giá trị   sao cho
Mode	Là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu
2.Độ biến thiên	Công thức
Miền dữ liệu	Là khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu
Miền phân vị	Là khoảng cách giữa phân vị thứ nhất và thứ ba
Phương sai
Độ lệch tiêu chuẩn
Hệ số biến thiên

Tính các đại lượng: trung bình, tổng, phương sai, độ lệch tiêu chuẩn, min, max, miền dữ liệu, …

Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives để mở cửa sổ Descriptive sau đó đưa biến vào ô Variable[s] [có thể đưa nhiều biến cùng lúc]

Bước 2: Bấm nút Options và stick vào các đại lượng cần tính, sau đó bấm Continue để trở về cửa sổ Descriptive. Cuối cùng nhấn Ok để có kết quả

Ý nghĩa các đại lượng trong cửa sổ Options

MeanSumStd.Deviation MinimumMaximumVarianceRangeSE meanKurtosisSkewness

Trung bình cộngTổng các giá trị của biếnĐộ lệch chuẩnGiá trị nhỏ nhấtGiá trị lớn nhấtPhương saiKhoảng biến thiênđộ lệch chuẩn của trung bình mẫuHệ số đo độ nhọnHệ số bất đối xứng

Ví dụ: tính các đại lượng thống kê mô tả cho biến T1 

Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives để mở cửa sổ Descriptive sau đó đưa biến T1 vào ô Variable[s]

Bước 2: Bấm nút Options và stick vào các đại lượng cần tính, sau đó bấm Continue để trở về cửa sổ Descriptive. Cuối cùng nhấn Ok để có kết quả

Tính tứ phân vị hay phân vị thứ p tùy ý của tập dữ liệu

Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies để mở cửa sổ Frequencies

Bước 2: Đưa biến vào ô Variable[s] [ta có thể đưa nhiều biến cùng một lúc] sau đó bấm bấm Statistics để mở cửa sổ Statistic [bỏ chọn ô Display frequency tables nếu không kết quả hiện kèm bảng tần số chưa phân lớp]

Ta cũng có thể tính các lượng như đã giới thiệu trong phần trên, ý nghĩa của các đại lượng có trong cửa sổ này:

MedianModeQuartilesCut points for k equal groups Percentiles k

Trung vịModeĐưa tứ phân vịĐưa ra các điểm chia tập dữ liệu thành k phần bằng nhauĐưa ra phân vị thứ k của tập dữ liệu

Bước 3: Bấm Continue để trở về cửa sổ trước đó. Cuối cùng bấm OK để lấy kết quả

Ví dụ: tính các đại lượng tứ phân vị của biến T1

Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies để mở cửa sổ Frequencies

Bước 2: Đưa biến T1 vào ô Variable[s] sau đó bấm bấm Statistics để mở cửa sổ Statistics. Bỏ chọn Display frequency tables .

Xem thêm bài viết thuộc chuyên mục: Cách tính