Facebook research là gì
 trang facebook facebook đã facebook sẽ facebook là facebook messenger pew research Để trải nghiệm phiên bản Facebook mới nhất, hãy chuyển sang trình duyệt được hỗ trợ. Nắm được số liệu nào thúc đẩy và không thúc đẩy thành công của chiến dịch, đồng thời theo kịp sự phát triển của hoạt động đo lường kỹ thuật số.NỘI DUNGSố phát hành tháng 6 của Journal of Advertising Research (Tập san Nghiên cứu Quảng cáo) đã đăng một bài thể hiện quan điểm của Brad Smallwood, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Khoa học Marketing của Facebook. Chúng tôi đã biên soạn bài tóm tắt các chủ đề được đề cập và nêu bật ý nghĩa của việc "xác định số liệu phù hợp" đối với nhà tiếp thị.Đã qua rồi cái thời mà nhà tiếp thị có thể đánh giá hoạt động kinh doanh của họ một cách đơn giản bằng vài báo cáo, tỷ suất xem trên TV và số liệu bán hàng. Ngày nay, khối lượng dữ liệu có thể khiến nhà tiếp thị thấy nản khi phải xử lý, khiến họ "ham hố" đánh giá các số liệu sẵn có, chẳng hạn như số người hâm mộ, lượt thích, lượt bình luận, lượt chia sẻ và lượt click, thay thế cho hoặc gây ảnh hưởng xấu tới số liệu thúc đẩy kết quả kinh doanh. Đội ngũ Khoa học Marketing của Facebook đã chứng kiến sự thay đổi của ngành trên diện rộng và đang định hướng sự phát triển để ưu tiên đo lường số liệu hữu ích theo thời gian thực có thể tác động đến mục tiêu kinh doanh. Brad Smallwood, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Khoa học Marketing của Facebook, ghi lại hành trình đo lường kỹ thuật số của chúng tôi trong Journal of Advertising Research (Tập san Nghiên cứu Quảng cáo). Trong số phát hành này, ông thảo luận cách chúng tôi phát triển số liệu xác định sự thành công của chiến dịch trên Facebook, phá bỏ các rào cản bằng dữ liệu và khiến mọi người coi công cụ phân tích là chức năng chính thay vì là chức năng hỗ trợ như trước. Tái định nghĩa số liệu kỹ thuật sốTrong những ngày đầu xuất hiện mạng xã hội và công nghệ số, nhà tiếp thị hiểu rất ít về cách các nền tảng kỹ thuật số, chẳng hạn như Facebook, thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ. Họ đều đặt ra các mục tiêu ngắn hạn, chạy đua để thu hút người hâm mộ, lượt thích, lượt chia sẻ, lượt click và bài viết. Sau khi nhà tiếp thị xem xét phát triển các chiến lược kỹ thuật số dài hạn dựa trên “cộng đồng người hâm mộ”, số liệu về tăng trưởng đã đạt tới độ ổn định. Thông qua hoạt động phân tích, đội ngũ Khoa học Marketing của Facebook nhận thấy rằng người hâm mộ không góp phần tăng hoặc giảm lợi nhuận của nhà quảng cáo. Khi tập trung vào người hâm mộ, nhà tiếp thị sao lãng việc xác định các yếu tố thúc đẩy có tác dụng liên kết hoạt động của mọi người trên Facebook với những gì nhà quảng cáo muốn mọi người thực hiện sau chiến dịch để họ đạt được mục tiêu kinh doanh. Đội ngũ này đã sử dụng dữ liệu để tạo dựng sự đồng thuận với các đối tác ở nhiều bộ phận chức năng thuộc Facebook và góp phần thay đổi cách nhà tiếp thị tiếp cận quảng cáo trên nền tảng của chúng tôi. Sự thay đổi này còn là chất xúc tác nội bộ, góp phần cải tiến cách đội ngũ Khoa học Marketing của Facebook tiếp cận hoạt động đo lường hiệu quả chiến dịch và xác định sự thành công của nhà quảng cáo trên nền tảng này. Thông qua nghiên cứu này và nghiên cứu bổ sung, cuối cùng chúng tôi đã có thể thuyết phục nhà tiếp thị rằng không có ích gì khi sử dụng người hâm mộ làm mục tiêu marketing để đo lường thành công. Sau đó, chúng tôi làm rõ cách sử dụng các hoạt động tương tác (lượt thích, lượt bình luận và lượt chia sẻ) để hiểu được hành vi. "Resisting the Siren Call of Digital Metrics" ("Kháng cự sức cám dỗ của số liệu kỹ thuật số"), Journal of Advertising Research (Tập san Nghiên cứu Quảng cáo), tháng 6/2016 Hãy suy nghĩ về Bảng tin của riêng bạn cũng như tính đa dạng của nội dung mà bạn khám phá, chia sẻ và xem hàng ngày. Khối lượng và bề rộng của các hoạt động tương tác về một chủ đề bất kỳ trong Bảng tin không hề giống với những gì thu được trong một cuộc khảo sát hay một nhóm tập trung. Các hoạt động tương tác này khiến nhà tiếp thị băn khoăn rằng đâu là thông tin chi tiết độc nhất có thể thu được thông qua việc hiểu rõ 1,65 tỷ người trên Facebook ở khắp toàn cầu đang kết nối và tương tác như thế nào với gia đình, bạn bè và các thương hiệu. Trước khi Facebook có thể đưa ra cách tốt nhất để sử dụng dữ liệu chủ đề cho nhà tiếp thị, chúng ta cần tự mình nắm được những giá trị và hạn chế của loại dữ liệu này. Lần này, đội ngũ Khoa học Marketing và các đội ngũ phân tích nội bộ khác thuộc Facebook đã có cơ hội tham dự các cuộc thảo luận lập kế hoạch chiến lược dựa trên dữ liệu của chúng tôi. Những gì chúng tôi nhận thấy đó không phải bài viết nào cũng như nhau. Bên cạnh đó, việc xác định các tiêu chuẩn cũng như diễn giải hành vi thậm chí còn quan trọng hơn đối với nhà tiếp thị nếu họ định sử dụng hiệu quả dữ liệu chủ đề. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng mặc dù dữ liệu chủ đề có thể truyền cảm hứng cho chiến lược nội dung để tiếp thị các chiến lược phát triển sản phẩm và truyền tải thông điệp, nhưng có thể khiến nhà tiếp thị nhầm lẫn nếu dùng để xác định hiệu quả chiến dịch. Việc thông báo kết quả phân tích cho các đối tác ở nhiều bộ phận chức năng của chúng tôi là vô cùng quan trọng để đảm bảo rằng dữ liệu chủ đề không có cấu trúc không trở thành số liệu “bóng bẩy”, chẳng hạn như số người hâm mộ. Những gì chúng tôi tìm hiểu được không chỉ chi phối hoạt động đo lường của mình, mà còn tác động đến cách đội ngũ sản phẩm xây dựng công cụ nội bộ và cách đội ngũ hỗ trợ trực tiếp tư vấn cho khách hàng. Đối ghép dữ liệu với mục tiêu kinh doanhKhi dữ liệu trở thành yếu tố thúc đẩy khả năng hiểu biết hành vi của mọi người trên mạng lẫn ngoài đời và tác động tới quyết định kinh doanh, doanh nghiệp cần chú trọng điều chỉnh theo những số liệu góp phần thúc đẩy kết quả kinh doanh. Tính minh bạch và hoạt động đào tạo đa phòng ban về các số liệu thúc đẩy giá trị cũng như thành công của tổ chức nên được hiện diện rộng rãi. Cần phải thay đổi nhận thức cho rằng dữ liệu và số liệu phân tích chỉ đơn thuần là các chức năng hỗ trợ. Các nhà điều hành và nhà phân tích cần thông báo về tính khả dụng và độ tin cậy của các dữ liệu sẵn có. Bằng cách phá bỏ các rào cản, nhà tiếp thị có thể đảm bảo rằng chỉ số đo lường hiệu quả (KPI) được áp dụng cho mọi nhân viên. Thay vì nâng cao những số liệu gắn với thuật ngữ chuyên ngành, chẳng hạn như lượt click và chi phí, thì những số liệu quan yếu đối với một Giám đốc Tài chính, nghĩa là những số liệu có tác động tới kết quả kinh doanh của một công ty, lại trở nên quan trọng với tất cả mọi người trong tổ chức. Sự rõ ràng này ngày càng quan trọng vì bối cảnh về phương tiện truyền thông tiếp tục thay đổi và thị trường vẫn phát triển. Dữ liệu cũng sẽ không đứng yên. Tổ chức và toàn ngành đều sẽ có lợi khi đón nhận được bản chất động của thông tin, định kỳ kiểm tra và thử thách những tri thức lâu đời để tăng cường mô hình đo lường bằng dữ liệu mới. "Resisting the siren call of popular digital metrics" ("Kháng cự sức cám dỗ của số liệu kỹ thuật số phổ biến", Journal of Advertising Research (Tập san Nghiên cứu Quảng cáo), tháng 6/2016. Nhà tiếp thị và ngành quảng cáo nên nhìn vào nội bộ và xem xét các mối quan hệ với dữ liệu cũng như giá trị của số liệu.
Nguồn: “Resisting the siren call of popular digital metrics” ("Kháng cự sức cám dỗ của số liệu kỹ thuật số phổ biến", Journal of Advertising Research (Tập san Nghiên cứu Quảng cáo), tháng 2016 (Tập 56, Số phát hành 2). |
