Tìm nghiệm của phương trình online

Bạn có thể thực hiện phép tính thông qua máy tính online dưới đây. Hoặc có thể xem danh sách các máy tính bỏ túi tốt nhất hiện nay trong bài viết này.

Máy tính online là gì và nó có khác biệt gì so với máy tính giả lập hoặc máy tính cầm tay mang theo hay không? Đây là câu hỏi mà khá nhiều bạn tìm kiếm trên Google và nó sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây.

Ngày nay, chiếc máy tính bỏ túi Casio đã không còn là thiết bị quá xa lạ với những bạn còn ngồi trong ghế nhà trường, đặc biệt là học sinh cấp 2, cấp 3 và sinh viên. Tuy nhiên, trong một số trường hợp bạn lại bỏ quên thiết bị này khi đến trường và việc này gây khó khăn trong việc tính toán khi phải thực hiện các bài kiểm tra, giải bài tập.

Mặc dù bạn có thể sử dụng máy tính của điện thoại hoặc máy tính xây dựng sẵn của Google, tuy nhiên nó khá đơn giản và bạn không thể thực hiện được các phép tính năng cao hoặc không thể xem lại lịch sử tính toán trước đó. Chính vì thế, mà ở bài viết này mình muốn chia sẻ đến bạn công cụ tính toán đa năng có thể sử dụng trực tiếp trên nền web. Hãy thực hiện phép tính nhanh thông qua công cụ dưới đây.

Với công cụ máy tính online này bạn có thể thực hiện được các phép tính từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm

• Cộng (+), Trừ (-), Nhân(x), Chia(/); Phép cos, sin, tan, cot,…; thực hiện tính bậc 2, căn bậc 3 hoặc cao hơn; Tính phần trăm; Số mũ, log,…
• Ngoài ra, bạn có thể thực hiện các phép tính khác như tính phân số, trung bình, tuổi, ngày hoặc chỉ số cơ thể BMI.

Việc sử dụng khá đơn giản, sau khi đã nhập các thông tin cần thiết hãy nhấn dấu bằng ở góc dưới bên phải để xem kết quả.

Điểm đặc biệt là bạn có thể xem lại lịch sử tính toán để kiểm tra lại mình đã thực hiện sai ở chỗ nào. Tính năng đặc biệt này chỉ có ở máy tính online mà các máy tính cầm tay khác sẽ không có.

Tại giao diện chính của máy tính, bạn chỉ cần nhấn vào mũi tên chỉ xuống tại ô –History– để xem lại lịch sử các phép tính. Một số hình ảnh khi sử dụng máy tính online để thực hiện các phép tính toán.

Nhấn vào nút –History– để xem lại lịch sử các phép đính đã thực hiện trước đó.

Danh sách các phép tính đã thực hiện.

Ngoài ra, nếu như bạn đang cần tải máy tính cầm tay để sử dụng trên máy tính hoặc điện thoại, hãy tham khảo danh sách các bài viết dưới đây:

Như vậy bạn đã biết được những tính năng mà máy tính online có thể thực hiện được, một trong những ưu điểm nổi bật của nó là có thể thực hiện được các phép tính từ đơn giản đến phức tạp và đồng thời hổ trợ việc xem lại lịch sử các phép tính đã thực hiện trước đó.

Cảm nghĩ của bạn thế nào về công cụ này và nếu có biết thêm ứng dụng nào khác trên Web, iOS và Android mà bạn đã cảm thấy hài lòng, hãy chia sẻ với mình trong phần bình luận dưới nhé!

• Blockchain Bất bình đẳng Giải Nobel kinh tế Toán ứng dụng trong kinh tế
• • Học máy trong marketing số: 4 trường hợp sử dụng và triển vọng trong tương lai
  • Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI
  • Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning trên nền tảng Big Data
  • Xây dựng mô hình định giá bất động sản tự động hỗ trợ quá trình thẩm định giá trị tài sản bảo đảm
  • Mô hình phát hiện cảm xúc khuôn mặt nhằm đánh giá mức độ “hài lòng” của sinh viên Học viện Ngân hàng khi tham gia học trực tuyến
  • Học máy trong nghiên cứu ung thư vú
  • Hội thảo: “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số – Lần thứ hai”
  • Ngành Kinh tế số
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Bài toán & công cụ bạn nên biết
  • Giới thiệu ngắn gọn về Học sâu hình học
  • Mô hình trí tuệ nhân tạo mới giúp tìm ra các hoạt chất tiềm năng nhanh hơn hàng nghìn lần
  • Tổng quan về Vision Transformer (ViT)
  • Graph Transformer – a break through of Transformer on graph data
  • Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới
  • Phá vỡ AI để làm cho chúng tốt hơn
  • Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới: tạp chí hàng đầu sẽ bắt buộc báo cáo về giới tính và giới trong nghiên cứu
  • Ứng dụng của tài chính định lượng
  • Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học
  • HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số
  • NĂM ĐẶC ĐIỂM CỦA NGƯỜI SỐNG HẠNH PHÚC
  • Tối ưu quy hoạch nhà máy điện mặt trời bằng phương pháp phân tích thứ bậc
  • Một kỉ niệm kép: 100 năm xuất bản “Treatise on Probability” của John Maynard Keynes và “Risk, Uncertainty and Profit” của Frank Knight + Về việc công bố, năm 1921, tác phẩm “A Treatise on Probability” của John Maynard Keynes
  • MIT – Computational Systems Biology: Deep Learning in the Life Sciences
  • Harvard University – Introduction to Bioinformatics and Computational Biology
  • Tường tận nghịch lý Fermi và lý giải rất hiếm về người ngoài hành tinh
  • HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số
  • Yếu tố vĩ mô có tác động biến động dài hạn của thị trường chứng khoán Việt Nam
  • BỘ VIDEO BÀI GIẢNG TOÁN ỨNG DỤNG CHO KINH TẾ CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT, ĐHQG HCM
  • Tác tử AI có thể hiểu quan hệ nhân – quả của nhiệm vụ điều hướng
  • Giải Nobel kinh tế 2021: Thí nghiệm tự nhiên giúp trả lời những câu hỏi quan trọng của xã hội – David Card, Joshua Angrist & Guido Imbens
  • 08 khóa học Machine Learning miễn phí
  • Phân tích EFA, CFA và SEM với R
  • Tất cả mô hình tiên lượng Covid đều sai!
  • Phân tích hiệu ứng bất cân xứng của tin tức trên thị trường chứng khoán Việt Nam
  • Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.
  • Seminar Thống kê Ứng dụng VIASM. Giới thiệu về học máy và khoa học dữ liệu. GS. Hồ Tú Bảo
  • 10 nhà đầu tư “thông minh nhất thế giới” mách nước cách xây dựng danh mục hoàn hảo
  • Dự báo chuỗi thời gian cùng công nghệ Học sâu
  • Khái quát về Explainable AI
  • Data Science Cheat Sheet
  • Ứng dụng phần mềm R định giá quyền chọn cho các cổ phiếu trên TTCK Việt Nam
  • Kiểm định mối quan hệ giữa phát triển tài chính và giảm nghèo bằng mô hình FMOLS
  • Sử dụng mô hình VAR phân tích ảnh hưởng của nguồn vốn FDI đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam
  • Công cụ AI chẩn đoán da liễu bằng hình ảnh
  • Học tập dựa trên hiện tượng (Phenomenon Based Learning)
  • Huấn luyện các mô hình AI với dữ liệu nhỏ
  • Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS)
  • Những công nghệ đột phá giúp lựa chọn đúng cổ phiếu dựa trên phân tích sâu
  • Nghiên cứu ứng dụng cây quyết định trong dự báo hành vi lựa chọn sản phẩm dệt may nội địa
  • Từ dữ liệu lớn đến dữ liệu tốt: Prof. Andrew Ng kêu gọi cộng đồng ML tập trung vào dữ liệu hơn so với model
  • Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán cao cấp
  • Khi ứng dụng toán học chưa tính đến khía cạnh con người
  • Vận dụng mô hình Flipped classroom trong giảng dạy bậc đại học tại Việt Nam hiện nay
  • Phân tích bao dữ liệu DEA Hiệu quả kỹ thuật
  • Chuỗi Seminar “Một số vấn đề về thống kê ứng dụng”; 31/3-12/5/2021. VIASM
  • Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)
  • Giải mã toàn bộ gen, con người sẽ trường sinh?
  • Các nhân tố tác động tới khả năng sinh lời của ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Tiếp cận theo mô hình thực nghiệm động
  • Các yếu tố tác động đến đầu tư ở Việt Nam: Thực nghiệm từ mô hình ARDL
  • Đổi mới sáng tạo tài chính và tăng trưởng kinh tế Việt Nam
  • Mô hình ARDL
  • Rủi ro
  • Các nhà nghiên cứu tăng cường các thuật toán học máy lượng tử
  • DAT – Nền tảng giao dịch chứng khoán tự động ứng dụng AI
  • Ứng dụng học sâu trong sinh học đơn tế bào
  • Làm cho vai trò của AI trong y học có thể giải thích được
  • Giải thích về mạng thần kinh sâu: Đánh giá các phương pháp và ứng dụng
  • Sử dụng AI để khai thác dữ liệu bộ gen
  • Danh mục đầu tư sâu (Deep Portfolio)
  • Nền tảng mới của Google tự động đánh giá mô hình AI
  • AI có thể giải thích để giải mã sinh học bộ gen
  • Vòng đời (giả thiết)
  • AI không phải là ma thuật đen, nó chỉ là toán học.
  • Các nhà nghiên cứu AI đặt câu hỏi: Điều gì đang xảy ra bên trong hộp đen?
  • Elon Musk dạy con học qua game, Internet
  • Thúc đẩy y học chính xác bằng AI và dữ liệu lớn
  • Tư bản
  • Ứng dụng của Học máy trong nghiên cứu hệ gen
  • GIỚI THIỆU BIOPYTHON – NGÔN NGỮ CỦA TIN SINH HỌC
  • ADN và cuộc cách mạng công nghệ lưu trữ
  • Bài giảng: Research methodology for Bioinformaticians. GS Nguyễn Văn Tuấn. Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc
  • Những hướng nghiên cứu “current trends” của AI trong y học
  • ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG DỰ BÁO CHIỀU BIẾN ĐỘNG CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
  • Khoa học dữ liệu: Nghề quyến rũ nhất thế kỷ 21
  • Tư bản và phân phối
  • Deep Learning; Yann LeCun; NYU
  • Cơ sở Toán học của Học máy (Machine Learning — Fundamental)
  • Craig Venter: Hành trình 20 năm giải mã bộ gen người
  • Học sâu (Deep learning), hành trình 70 năm đi tìm chân ái
  • CHÚNG TA LÀ AI? TỪ ĐÂU ĐẾN, RỒI SẼ ĐI VỀ ĐÂU?
  • Định lý Gödel
  • Vì sao 5+5+5 khác 5×3?
  • 5 bài học của Jim Simons – Nhà giao dịch định lượng thành công nhất trong lịch sử!
  • Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán đại cương
  • Tính toán khoảng cách vỡ nợ của các doanh nghiệp ngành Thép trên thị trường chứng khoán Việt Nam
  • 72 WEBSITE NÊN “ TRÁNH XA” VÌ QUÁ HỮU ÍCH !
  • Điểm sách “Xạo”: tài nguyên cho công dân
  • Quốc gia Trái đất (The Earth Country)
  • Đám đông và Tinh hoa
  • Hội thảo cấp trường: Ứng dụng phân tích định lượng trong kinh tế-xã hội; Đại học Thương mại; 07/04/2021
  • Dự đoán hành vi trả nợ đúng hạn của khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại
  • Kế hoạch triệt để nhằm thay đổi cách thức Harvard giảng dạy kinh tế học
  • Dân Marketing tập chơi data-driven như thế nào?
  • Quyền năng của CRISPR trong tương lai?
  • Bài tập: Toán đại cương [TMU]
  • Những nan đề của toán học Việt Nam
  • Áp dụng mô hình GARCH dự báo ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 đến thị trường chứng khoán Việt Nam
  • Dự báo gian lận báo cáo tài chính bằng các tỷ số tài chính cho các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam
  • Các yếu tố ảnh hưởng đến FDI trong bối cảnh hội nhập kinh tế – Trường hợp các nước Đông Nam Á
  • Giải Nobel kinh tế 2020: Cải tiến lý thuyết và phát minh ra những định dạng mới trong đấu giá – Paul R. Milgrom & Robert B. Wilson
  • Dữ liệu (phân tích)
  • Sự thật bất ngờ đằng sau khoá học trực tuyến “hút khách” nhất lịch sử
  • Trường học không tệ như bạn nghĩ
  • Vật lý mới ẩn giấu bên trong sự sống?
  • Chat with Jeff Dean: Artificial Intelligence Development in Vietnam [Talk]
  • Ngôn ngữ lập trình Python
  • Hội nghị toàn quốc lần thứ VI “Xác suất – Thống kê: nghiên cứu, ứng dụng và giảng dạy”; Cần Thơ; 5 – 8/11/2020
  • Kiểm chứng lý thuyết đường cong môi trường Kuznets (EKC) về quan hệ giữa chất lượng môi trường nước mặt và GDP trên đầu người tại tỉnh Đồng Nai từ 2005-2014
  • Bỏ Pascal, học sinh lớp 11 sẽ được dạy Python
  • Hội thảo Khoa học Quốc tế cho các nhà khoa học trẻ (không quá 40 tuổi) khối kinh tế và kinh doanh 2020 (ICYREB 2020); Hà Nội; tháng 12/2020
  • Trường lớp đang giết chết năng lực sáng tạo?
  • Khó gỡ video deepfake khỏi các trang web khiêu dâm
  • Mô hình phòng kế toán mô phỏng – Chìa khóa mở cánh cửa việc làm cho sinh viên ra trường
  • Cuộc cách mạng về dữ liệu hành vi trong khoa học xã hội
  • Một số vấn đề cơ bản về NCKH
  • Thành tích ảo trong nghiên cứu khoa học: Đánh giá thông qua con số dễ ngụy tạo
  • The Economist: Trung Quốc đang tái tạo lại mô hình phát triển kinh tế và đừng coi thường Xinomics
  • Những kẻ cản trở đại nghiệp quốc gia
  • Cấu trúc sở hữu và giá trị doanh nghiệp: Bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam
  • Mối quan hệ giữa thể chế, chất lượng môi trường và tăng trưởng kinh tế: Nghiên cứu cho các tỉnh của Việt Nam
  • Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII “Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông”; Quảng Ninh; ngày 5 – 6/11/2020
  • Hội thảo: R-Ladies Hanoi Conference 2020
  • Mô hình kinh tế lượng không gian đánh giá tác động của vốn đầu tư giao thông đến tăng trưởng kinh tế khu vực Đồng bằng sông Hồng
  • Các mô hình phòng ngừa dịch bệnh: Khoa học mạng lưới
  • Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới quản lý rủi ro của các ngân hàng thương mại tại Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nhân tố tác động đến tăng trưởng ngành Nông nghiệp của Việt Nam
  • Các yếu tố cấu thành một bài học trực tuyến
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo chuyên ngành Kế toán tại Trường Đại học Trà Vinh
  • Phân tích hiệu quả tài chính của diêm hộ sản xuất muối ở tỉnh Bạc Liêu
  • Tác động của rủi ro thanh khoản đến hành vi chấp nhận rủi ro của các ngân hàng thương mại Việt Nam
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng internet banking tại SeABank – Chi nhánh Cần Thơ
  • Nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng của khách hàng cá nhân tại Agribank Trà Vinh
  • Các yếu tố tác động đến mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo kỹ năng mềm tại Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An
  • Đề xuất mô hình nghiên cứu phân tích ý định khởi nghiệp của sinh viên
  • Ứng dụng kỹ thuật logic mờ trong xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp
  • Ứng dụng phân tích chỉ số kinh tế vĩ mô thông qua Mô hình GARCH và dữ liệu bảng
  • Khoa học máy tính trong kỷ nguyên thông tin: Bài toán kích thước đồ thị và số hóa dữ liệu y tế
  • ÁP DỤNG MÔ HÌNH GARCH TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
  • Danh sách Tạp chí khoa học (có cho kinh tế) của Việt Nam là open access (tạp chí mở)
  • Sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo các môn khoa học cơ bản tại Trường Đại học Công nghệ Sài Gòn

Posted on 07.08.2010 by Lê Văn Tuấn

QuickMath là phần mềm giải toán online – có thể xem như là một máy tính trực tuyến, hay trang web giải toán. QuickMath giải được các dạng toán: phương trình,  các bài toán đại số và giải tích (chủ yếu là toán phổ thông) – ngay lập tức và tự động!

Khi bạn gửi một câu hỏi đến QuickMath, nó được xử lý bởi Mathematica. Câu trả lời sau đó được gửi lại cho bạn và hiển thị ngay trên trình duyệt của bạn, thường là trong vòng một vài giây.

QuickMath có thể làm gì?

QuickMath sẽ tự động trả lời các bài toán (phổ biến nhất) trong đại số, phương trình và giải tích của chương trình toán phổ thông (và cả đại học).

1. Phần đại số  cho phép  khai triển, phân tích thành nhân tử hay tối giản một biểu thức. Nó cũng có các lệnh cho phép phân tích phân thức hữu tỉ hoặc ngược lại, và giản ước nhân tử  chung.

2. Phần phương trình  cho phép  giải  phương trình  và hệ phương trình. Ngoài ra còn chức năng vẽ đồ thị hàm số.

3. Phần bất phương trình cho phép giải các bất phương trình một biến và vẽ đồ thị hai biến.

4. Phần giải tích cho phép tính đạo hàm, tích phân bất định và tích phân xác định.

5. Phần ma trận cho phép thực hiện các phép tính ma trận, tìm ma trận nghịch đảo và tính định thức.

6. Phần đồ thị cho phép vẽ các hàm số một biến và đồ thị sinh ra từ bất phương trình

Link: http://www.quickmath.com/

• Sử dụng PhotoSolver để giải bằng di động (trực tiếp qua camera): link

• Sử dụng Cốc Cốc để dùng tiếng Việt: https://coccoc.com/search/math

• Sử dụng Wolfram Alpha để giải nhiều dạng toán hơn (đặc biệt là các dạng toán ở bậc đại học)

Link (Toán): http://www.wolframalpha.com/examples/Math.html

Link (Thống kê): http://www.wolframalpha.com/examples/Statistics.html

————-&&————-

Filed under: Phần mềm online |

« Phần mềm giải toán online WebMath Phần mềm giải toán online Mathway »