So sánh 2 phương pháp chọn mẫu nghiên cứu

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

Lấy mẫu có nghĩa là chọn một nhóm hoặc mẫu cụ thể để đại diện cho toàn bộ dân số. Phương pháp lấy mẫu chủ yếu được chia thành hai loại lấy mẫu xác suất và lấy mẫu không xác suất. Trong trường hợp đầu tiên, mỗi thành viên có một cơ hội cố định, đã biết thuộc về mẫu, trong khi đó trong trường hợp thứ hai, không có xác suất cụ thể nào của một cá nhân là một phần của mẫu.

Đối với một giáo dân, hai khái niệm này giống nhau, nhưng trong thực tế, chúng khác nhau theo nghĩa là trong việc lấy mẫu xác suất, mọi thành viên trong dân số đều có cơ hội lựa chọn hợp lý, không phải trong trường hợp lấy mẫu phi xác suất . Sự khác biệt quan trọng khác giữa lấy mẫu xác suất và không xác suất được tổng hợp trong bài viết dưới đây.

Biểu đồ so sánh

Định nghĩa lấy mẫu xác suất

Trong thống kê, lấy mẫu xác suất đề cập đến phương pháp lấy mẫu trong đó tất cả các thành viên của dân số có một quy định trước và cơ hội bình đẳng là một phần của mẫu. Kỹ thuật này dựa trên nguyên tắc ngẫu nhiên, trong đó quy trình được thiết kế như vậy, đảm bảo rằng mỗi và mọi cá nhân trong dân số đều có cơ hội lựa chọn như nhau. Điều này giúp giảm khả năng sai lệch.

Các nhà nghiên cứu có thể đưa ra các kết luận thống kê bằng cách sử dụng kỹ thuật này, tức là kết quả thu được có thể được tổng quát hóa từ mẫu được khảo sát đến dân số mục tiêu. Các phương pháp lấy mẫu xác suất, được cung cấp dưới đây:

• Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
• Lấy mẫu phân tầng
• Lấy mẫu cụm
• Lấy mẫu hệ thống

Định nghĩa lấy mẫu không xác suất

Khi trong một phương pháp lấy mẫu, tất cả các cá thể của vũ trụ không có cơ hội bình đẳng trở thành một phần của mẫu, phương pháp này được gọi là lấy mẫu phi xác suất. Theo kỹ thuật này như vậy, không có xác suất gắn liền với đơn vị dân số và việc lựa chọn dựa vào đánh giá chủ quan của nhà nghiên cứu. Do đó, các kết luận được rút ra bởi người lấy mẫu không thể được suy ra từ mẫu cho toàn bộ dân số. Các phương pháp lấy mẫu phi xác suất được liệt kê dưới đây:

• Lấy mẫu thuận tiện
• Lấy mẫu hạn ngạch
• Phán quyết hoặc Lấy mẫu có chủ đích
• Chọn mẫu bóng tuyết

Sự khác biệt chính giữa Lấy mẫu xác suất và Không xác suất

Sự khác biệt đáng kể giữa lấy mẫu xác suất và phi xác suất

1. Kỹ thuật lấy mẫu, trong đó các đối tượng của dân số có cơ hội bình đẳng được chọn làm mẫu đại diện, được gọi là lấy mẫu xác suất. Một phương pháp lấy mẫu trong đó người ta không biết rằng cá nhân nào trong quần thể sẽ được chọn làm mẫu, được gọi là lấy mẫu không có khả năng.
2. Cơ sở của lấy mẫu xác suất là ngẫu nhiên hoặc cơ hội, do đó, nó còn được gọi là Lấy mẫu ngẫu nhiên. Ngược lại, trong kỹ thuật ngẫu nhiên lấy mẫu phi xác suất không được áp dụng để chọn mẫu. Do đó nó được coi là lấy mẫu không ngẫu nhiên.
3. Trong lấy mẫu xác suất, người lấy mẫu chọn đại diện là một phần của mẫu ngẫu nhiên, trong khi đó, trong lấy mẫu phi xác suất, đối tượng được chọn tùy ý, thuộc về mẫu của nhà nghiên cứu.
4. Các cơ hội lựa chọn trong lấy mẫu xác suất, là cố định và được biết đến. Trái ngược với lấy mẫu phi xác suất, xác suất lựa chọn bằng không, nghĩa là nó không được chỉ định không được biết.
5. Lấy mẫu xác suất được sử dụng khi nghiên cứu có tính chất kết luận. Mặt khác, khi nghiên cứu mang tính thăm dò, nên sử dụng lấy mẫu không có khả năng.
6. Các kết quả được tạo bằng cách lấy mẫu xác suất, không bị sai lệch trong khi kết quả lấy mẫu không xác suất ít nhiều sai lệch.
7. Do các đối tượng được lựa chọn ngẫu nhiên bởi nhà nghiên cứu trong lấy mẫu xác suất, nên mức độ mà nó đại diện cho toàn bộ dân số cao hơn so với lấy mẫu không có khả năng. Đó là lý do tại sao ngoại suy kết quả cho toàn bộ dân số có thể trong lấy mẫu xác suất nhưng không phải trong lấy mẫu phi xác suất.
8. Giả thuyết kiểm tra lấy mẫu xác suất nhưng lấy mẫu không có khả năng tạo ra nó.

Phần kết luận

Mặc dù lấy mẫu xác suất dựa trên nguyên tắc ngẫu nhiên trong đó mọi thực thể đều có cơ hội hợp lý là một phần của mẫu, lấy mẫu phi xác suất dựa trên giả định rằng các đặc điểm được phân bố đều trong quần thể, khiến người lấy mẫu tin rằng bất kỳ mẫu được chọn sẽ đại diện cho toàn bộ dân số và kết quả được rút ra sẽ chính xác.

Chọn mẫu giúp tiết kiệm chi phí: Chi phí đóng vai trò quan trọng trong quyết định thực hiện dự án nghiên cứu vì nguồn ngân sách nghiên cứu là có giới hạn. Khi số lượng phần tử nghiên cứu càng lớn thì chi phí thực hiện cho việc nghiên cứu càng cao do đó ta thường thực hiện nghiên cứu bằng cách chỉ chọn một mẫu có kích thước nhỏ hơn nhiều so với đám đông để nghiên cứu rồi từ thông tin của mẫu đã chọn để tổng quát cho đám đông với độ tin cậy chấp nhận được.

Chọn mẫu giúp tiết kiệm thời gian: vì nhà nghiên cứu luôn cần dữ liệu kịp thời để xây dựng hoặc kiểm định lý thuyết khoa học

Chọn mẫu có thể cho kết quả chính xác hơn: trong nghiên cứu có 2 loại sai số do chọn mẫu [SE] và sai số không do chọn mẫu [NE]. Nếu SE>NE -> Chọn mẫu cho kết quả chính xác hơn.

Đảm bảo tính ngẫu nhiên, đại diện, chính xác

Sự giống nhau và khác nhau giữa chọn mẫu trong nghiên cứu định tính và định lượng. Cho ví dụ minh họa.

Giống nhau:

Tìm hiểu những đặc tính của đối tượng cần nghiên cứu.

Khác nhau:

Ví dụ: Nghiên cứu về nguyên nhân tham gia học lớp Cao học quản trị kinh doanh của học viên khóa 20, Đại học KT TP.HCM. Ta có thể thực hiện nghiên cứu trên bằng phương pháp chọn mẫu theo phương pháp định tính hoặc định lượng:

Phương pháp định tính: Ta sẽ chọn ra ban cán sự của các lớp, một số học viên điển hình để thực hiện cuộc phỏng vấn. Trên cơ sở các câu trả lời, ta sẽ tổng kết ra các nguyên nhân chính khi tham gia khóa học của học viên.

Phương pháp định lượng: Xây dựng bảng câu hỏi đã liệt kê các các nguyên nhân chính. Các nguyên nhân này có thể có được từ những nghiên cứu định tính đã thực hiện trước kia. Sau khi có bảng câu hỏi với các phương án trả lời, ta có thể phát phiếu điều tra đến từng học viên của 1 số lớp hoặc đến 1 số học viên của các lớp. Lưu ý số lượng phiếu điều tra phải lớn hơn số lượng người phỏng vấn ở trên. Trên cơ sở các phương án trả lời, ta sẽ sử dụng các phương pháp phân tích số liệu để dẫn đến các kết luận.