mongoDB so với. mysql. Tạp chí cơ sở dữ liệu

Những thay đổi trong hành vi của khách hàng đã tạo ra một trọng tâm mới cho cấu trúc cơ sở dữ liệu thương mại. Tính linh hoạt của lưu trữ dữ liệu là điều cần thiết trong việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng và dự đoán hoạt động kinh doanh trong tương lai. MongoDB và MySQL đều là những giải pháp cơ sở dữ liệu có giá trị phù hợp với sự thay đổi này trong các mục tiêu thương mại trong các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Sự khác biệt giữa hai ứng dụng là MongoDB là một hệ thống dựa trên đối tượng, trong khi MySQL là một hệ thống dựa trên bảng

Về phần mình, MongoDB là một cơ sở dữ liệu có tính năng lưu trữ dữ liệu hàng loạt thông qua NoSQL
cấu trúc trong một định dạng tài liệu. Tính năng chính của phần mềm này là tùy chọn sửa đổi tài liệu và các biến của chúng. Trong khi đó, MySQL hoạt động thông qua một hệ thống truy vấn nơi dữ liệu có thể được tìm kiếm và điểm quan hệ của nó được xác định

Khi quyết định giữa MongoDB vs. MySQL, có kiến ​​thức về cấu trúc ngôn ngữ là quan trọng. MongoDB đơn giản hóa quy trình truy vấn dữ liệu, nhưng MySQL có một bản ghi đã được chứng minh về Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để xác định và thao tác dữ liệu. Để hiểu phần mềm nào tốt hơn, bài hướng dẫn lập trình và quản trị cơ sở dữ liệu này sẽ phân tích các tính năng của các ứng dụng này để xác định cái nào tốt hơn

Nếu bạn chọn MySQL làm cơ sở dữ liệu của mình, bạn nên xem bài viết của chúng tôi. Các khóa học trực tuyến tốt nhất để học MySQL, có một danh sách tuyệt vời các lớp quản trị cơ sở dữ liệu sẽ giúp bạn bắt đầu

MongoDB là gì?

MongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu sử dụng các truy vấn NoSQL, đồng thời cung cấp các chức năng linh hoạt và khả năng mở rộng. MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu phi quan hệ sử dụng ngôn ngữ JavaScript để tìm kiếm dữ liệu và sửa đổi tài liệu thành các kích thước nhỏ hơn. Các công ty thương mại dựa vào MongoDB vì nó tương thích với nhiều công cụ lưu trữ

Phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu duy trì cấu trúc động hỗ trợ tổ chức thông tin, giúp sửa đổi dữ liệu nhanh hơn so với các tùy chọn cơ sở dữ liệu khác. Quá trình này cũng làm cho việc quản lý dữ liệu hiệu quả hơn và nhanh hơn, đặc biệt là khi các tài liệu lớn cần được mã hóa thành các kích thước nhỏ hơn. MongoDB sử dụng các ngôn ngữ JSON và BSON để giúp việc quản lý dữ liệu trở nên linh hoạt hơn và xử lý nhẹ hơn khi so sánh với MySQL

MongoDB phải đối mặt với sự cạnh tranh từ 20 nhà cung cấp cơ sở dữ liệu NoSQL. Nó dẫn đầu thị phần của các cơ sở dữ liệu NoSQL khác với 48. chì 05%. Các đối thủ cạnh tranh chính của MongoDB bao gồm NoSQL, với 24. 41%, Amazon DynamoDB ở vị trí 9. 74% và Apache Cassandra với 5. 56%. Hoa Kỳ có số lượng khách hàng MongoDB cao nhất với 33. 41%, tiếp theo là Ấn Độ với 9. 95% khách hàng và Vương quốc Anh với 5. 84% người dùng

MongoDB thường được sử dụng để thiết kế các tập dữ liệu chuyên biệt thông qua nén tài liệu và có thể thích ứng với các biến thể dữ liệu. Định dạng dữ liệu không gian địa lý không yêu cầu giám sát kỹ thuật khi cấu trúc hiển thị biến thể, vì MongoDB có cấu trúc dữ liệu linh hoạt. MongoDB cũng hoạt động trong môi trường ứng dụng nhiều đám mây. Hệ thống cơ sở dữ liệu có thể thực thi các dịch vụ đám mây dựa trên cấu hình cá nhân để hỗ trợ cả nhu cầu phần mềm hiện tại và tương lai. Các ngành chăm sóc sức khỏe, trò chơi, bán lẻ, viễn thông và tài chính - chỉ kể tên một số ít - dựa vào MongoDB để phát triển phần mềm cho các ứng dụng dựa trên cơ sở dữ liệu, quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và giải pháp cho các sự cố máy chủ

Lợi ích của MongoDB

Dưới đây là một số lợi ích chính của MongoDB

• Khả năng mở rộng là một lợi ích đáng kể khi sử dụng MongoDB vì dễ dàng tổ chức hệ thống cơ sở dữ liệu theo chiều ngang và mở rộng theo yêu cầu phần mềm
• Cấu trúc lưu trữ của MongoDB hỗ trợ thêm bất kỳ tệp nào bất kể kích thước của nó mà không làm gián đoạn ngăn xếp tệp
• MongoDB có thể cải thiện hiệu suất của hệ thống cơ sở dữ liệu với cấu hình của các chỉ mục. Tài liệu sử dụng MongoDB có thể thay thế trường chỉ mục
• MongoDB cải thiện hiệu suất của máy chủ bằng cách điều chỉnh tải dữ liệu hoặc sao chép tệp khi hệ thống gặp sự cố. Ứng dụng này cũng hỗ trợ nhiều máy chủ và cung cấp chức năng cải tiến so với các tùy chọn khác
• Quá trình tổng hợp có thể thực hiện được khi sử dụng MongoDB, có nghĩa là các lệnh tổng hợp, đường dẫn tổng hợp và các hoạt động thu nhỏ bản đồ được hỗ trợ
• Việc sao chép tài liệu trong cơ sở dữ liệu nhanh chóng và linh hoạt hơn khi sử dụng MongoDB

Nhược điểm của MongoDB là gì?

Dưới đây là một số điều chúng tôi coi là nhược điểm và tiêu cực của MongoDB

• MongoDB có một quy trình phức tạp để thực hiện các giao dịch có thể được coi là tẻ nhạt và tốn thời gian đối với một số người
• MongoDB không hoạt động giống như hầu hết các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ, điều đó có nghĩa là nó thiếu hỗ trợ cho các thủ tục hoặc lệnh được lưu trữ. Việc bổ sung cấu trúc nghiệp vụ là không thể trong hệ thống cơ sở dữ liệu

Bạn có thể tìm hiểu thêm về các tính năng và bản cập nhật mới nhất của MongoDB bằng cách đọc các trang web họ hàng của chúng tôi đưa tin về Hội nghị của MongoDB

MySQL là gì?

MySQL là một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ phục vụ các hệ thống client-server trong việc lưu trữ dữ liệu. Đây là một hệ thống đáng tin cậy hỗ trợ phân loại dữ liệu theo hàng và bảng. MySQL hoạt động thông qua phương pháp master-slave, nơi có thể sao chép và sao lưu dữ liệu, khiến nó rất đáng tin cậy. Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu nguyên tử cũng có thể có với MySQL, cung cấp các hoạt động và cập nhật của công cụ lưu trữ cho từ điển dữ liệu để đơn giản hóa các giao dịch

MySQL đứng thứ hai trên thế giới trong thị trường cơ sở dữ liệu. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ có 44. 04% thị phần dựa trên sự hỗ trợ phát triển web và các ứng dụng như phpBB và WordPress. MySQL rất dễ tùy chỉnh và là phần mềm mã nguồn mở

Các doanh nghiệp nhỏ, vừa và lớn có thể sử dụng MySQL để quản lý lưu trữ dữ liệu nhờ các chức năng tích hợp sẵn của nó. Phần mềm có 31. 39% thị phần tại Hoa Kỳ và có thành tích đã được chứng minh là có thể mở rộng sang các chức năng kinh doanh chính, như tiếp thị. Twitter và Facebook là những trang web truyền thông xã hội phổ biến được phát triển một phần thông qua MySQL. Oracle là đối thủ cạnh tranh chính của MySQL trên thị trường quản lý cơ sở dữ liệu

Lợi ích của MySQL

Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng MySQL

• Các giao thức bảo mật được sử dụng trong MySQL đủ phức tạp để ngăn chặn việc tiếp xúc với cơ sở dữ liệu riêng tư khi phát triển ứng dụng web. Các nhà thiết kế web có thể dựa vào các thuật toán bảo mật từ chối tiết lộ thông tin, đặc biệt là đối với người dùng web thông thường
• MySQL có thể hoạt động trên nhiều máy chủ và có thể dễ dàng truy cập vào hầu hết các hệ thống cơ sở dữ liệu. Tính di động cao của phần mềm giúp người dùng hoàn thành các chức năng web dễ dàng hơn từ bất kỳ vị trí nào
• Vì MySQL là phần mềm mã nguồn mở nên bất kỳ nhà phát triển web nào cũng có thể sử dụng dịch vụ của nó để lưu trữ và quản lý dữ liệu cho hầu hết các chức năng. Các doanh nghiệp thương mại với vốn đầu tư hạn chế có thể sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu để phát triển kinh doanh mà không tốn nhiều công sức hoặc chi phí

Nhược điểm của MySQL

Một số nhược điểm của MySQL bao gồm

• MySQL thiếu bộ đệm máy chủ cho các thủ tục được lưu trữ. Điều kiện này có nghĩa là người vận hành phải lặp lại quy trình nhập dữ liệu sau khi quá trình kết thúc
• Danh mục hệ thống dễ bị hỏng khi xảy ra sự cố máy chủ. Quá trình này có thể gây mất dữ liệu và mất thời gian khôi phục hệ thống cơ sở dữ liệu
• MySQL không thể xử lý dữ liệu số lượng lớn, điều này có thể hạn chế khả năng hoạt động của các doanh nghiệp thương mại. Phần mềm không nhanh như các tiêu chuẩn công nghiệp để xử lý dữ liệu
• Hỗ trợ cho MySQL bị hạn chế vì đây là phần mềm mã nguồn mở. Điều kiện này có nghĩa là các bản cập nhật bảo mật hoặc báo cáo về lỗi máy chủ có thể không khả dụng so với phần mềm đăng ký trả phí. MySQL không thể hỗ trợ các chức năng phát triển web sáng tạo đặc biệt quan trọng đối với các công ty thương mại

Đọc. Các truy vấn MySQL phổ biến hàng đầu

So sánh cơ sở dữ liệu. MySQL so với MongoDB

Dưới đây, chúng tôi so sánh sự khác biệt giữa các giải pháp cơ sở dữ liệu MySQL và MongoDB

Người dùng thân thiện

MongoDB thân thiện với người dùng hơn MySQL. MongoDB có cấu trúc được xác định trước hỗ trợ nhập các thông tin khác nhau vào cơ sở dữ liệu mà không cần có các trường tương tự. Tuy nhiên, MySQL yêu cầu cấu hình của các cột và bảng. Ngoài ra, cấu trúc của cơ sở dữ liệu không thể thay đổi tùy thuộc vào số lượng cột

Về dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, MongoDB tốt hơn MySQL; . Có thể hỗ trợ cho một hệ thống cơ sở dữ liệu với khả năng phát triển web nhanh chóng với MongoDB chứ không phải MySQL

Đặc trưng

MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc - hoặc SQL - trong khi MongoDB hoạt động thông qua JavaScript dưới dạng ngôn ngữ truy vấn. Một số người cho rằng MongoDB tốt hơn MySQL vì thiết kế cấu trúc dữ liệu là vô hạn

MongoDB hỗ trợ các dịch vụ dựa trên đám mây cần thiết cho các giao dịch trực tuyến và quản lý lưu trữ dữ liệu. MySQL không hỗ trợ các dịch vụ dựa trên đám mây vì ưu tiên của nó là bảo mật dữ liệu. MongoDB tốt hơn MySQL vì tính năng này có một chút lợi thế ở đây nếu bạn là nhà phát triển đám mây

Hỗ trợ phần mềm phù hợp với MongoDB vì công ty xuất bản các báo cáo lỗi và cập nhật bảo mật như một phần của sự phát triển liên tục của phần mềm. Oracle phát triển các bản cập nhật và khắc phục sự cố liên quan đến MySQL. Tuy nhiên, các bản cập nhật không thường xuyên trên MySQL, điều này khiến MongoDB trở thành người chiến thắng ở đây

tích hợp

MongoDB tích hợp với nhiều công cụ lưu trữ với thiết kế cấu trúc động hỗ trợ cấu hình đơn giản hơn để quản lý dữ liệu. Phần mềm sử dụng ngôn ngữ JSON và ngôn ngữ truy vấn MongoDB để thay đổi cấu trúc của tài liệu JSON và BSON. Ngược lại, MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để tổ chức và quản lý cơ sở dữ liệu. MySQL hỗ trợ các ngôn ngữ C, C++ và JavaScript. MongoDB linh hoạt hơn MySQL trong việc tích hợp cơ sở dữ liệu vì nó có thể nhúng dữ liệu bổ sung vào ngăn xếp tệp hiện có. Từ góc độ tích hợp, hai điều này được kết hợp đồng đều

Sự hợp tác

MySQL làm cho việc thực thi các lệnh có cấu trúc đơn giản hơn vì nó sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Điều kiện này có nghĩa là việc tạo lệnh cho truy vấn dữ liệu dễ dàng hơn nhờ Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu và Ngôn ngữ Thao tác Dữ liệu. Với MySQL, bạn có thể liên kết một số tài liệu và dữ liệu bằng các lệnh tối thiểu. Ngược lại, MongoDB yêu cầu một số lệnh để thực thi cấu hình dữ liệu vì nó sử dụng hệ thống phi cấu trúc. MySQL tốt hơn cho cộng tác vì việc kết hợp các tệp khác nhau trong MySQL dễ dàng hơn so với trong MongoDB

định giá

MySQL tốt hơn MongoDB về giá cho các doanh nghiệp nhỏ và cá nhân vì đây là phần mềm nguồn mở. Tiêu chuẩn này có nghĩa là bất kỳ nhà phát triển web hoặc doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng phần mềm để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu. Phiên bản doanh nghiệp của MySQL có giá 5000 đô la hàng năm cho các nhà phát triển web và người dùng cuối

MongoDB yêu cầu phí cấp phép cho Phiên bản doanh nghiệp bao gồm các giao thức bảo mật bổ sung, giám sát dữ liệu, xác thực, quản trị và công cụ lưu trữ bộ nhớ. Gói này có giá $57 mỗi tháng. Phiên bản mã nguồn mở của MongoDB kém nâng cao hơn về chức năng so với tùy chọn trả phí. Vì lý do này, MongoDB tốt hơn MySQL

Lời phán quyết. MySQL hoặc MongoDB

MongoDB tốt hơn MySQL vì thời gian truy vấn dữ liệu ngắn hơn, điều này rất quan trọng để quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng. Mặc dù khi xử lý dữ liệu có cấu trúc, MySQL tốt hơn MongoDB; . Trong thị trường quản lý cơ sở dữ liệu, tốc độ và hiệu suất có ý nghĩa quan trọng đối với nhiều doanh nghiệp. MongoDB có thể cung cấp tốc độ và hiệu suất với các truy vấn dữ liệu nhanh, cũng như khả năng xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc

Phân tích thời gian thực là một lợi ích đi kèm với MongoDB và có thể đạt được kết quả truy vấn nhanh thông qua các hệ thống cơ sở dữ liệu đối tượng như MongoDB. Với MySQL, các truy vấn dữ liệu mất nhiều thời gian hơn, do đó, cấu hình có thể bị trễ sau khi cập nhật. Tuy nhiên, về các giao thức bảo mật để bảo vệ thông tin cá nhân, MySQL tốt hơn MongoDB vì nó sử dụng hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ

Vào cuối ngày, có nhiều yếu tố có thể khiến bạn chọn cơ sở dữ liệu này thay vì cơ sở dữ liệu khác. Cân nhắc lợi ích và hạn chế của từng loại đối với nhu cầu của dự án cụ thể của bạn

Cơ sở dữ liệu nào tốt hơn MongoDB hoặc MySQL?

Tại sao MongoDB được ưa chuộng hơn MySQL?

MongoDB hay SQL cái nào tốt hơn?

DB nào MongoDB hoặc MySQL nhanh hơn?